Der an der RWTH Aachen entwickelte elearn-o-mat ist ein E-Learning-Empfehlungssystem mit Fokus auf die MINT-Wissenschaften. Er bietet Lehrenden eine schnelle Orientierung hinsichtlich verschiedener E-Learning-Formate: Dazu beantworten die Lehrenden 18 Fragen, mit denen ihre Anforderungen an E-Learning-Formate erhoben werden. Anschließend wird eine geeignete Empfehlung erstellt: Mithilfe dieser Empfehlung können die Lehrenden eine erste Vorauswahl von infrage kommenden Formaten vornehmen
Die Lehrenden können somit ggf. den Rechercheaufwand zur Auswahl eines geeigneten Formats enorm reduzieren, ohne dabei gefahrzulaufen neuartige Formate auszuschließen oder kategorisch immer dieselben Formate einzusetzen. Der elearn-o-mat kennt über 85 E-Learning-Formate, von klassischen „LMS - Learning Management Systemen“ bis hin zu neuartigen Formaten wie z.B. Virtual Reality-Based Learning und MOOCs. Im Rahmen der bevorstehenden Weiterentwicklung und der weiteren Forschung soll der Webdienst intelligenter und selbstständiger werden um so z.B. auch neue E-Learning-Trends erkennen zu können.
Der auf Deutsch und Englisch zur Verfügung stehende elearn-o-mat wurde im Qualitätspakt Lehre-Projekt ELLI – Exzellentes Lehren und Lernen in den Ingenieurwissenschaften realisiert.